สิงคโปร์, 13 ก.ย. 2566 — เมื่อวันที่ 13 กันยายน WIZ.AI ผู้นําด้าน Generative AI ในการมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าผ่านช่องทางต่างๆ ซึ่งมีฐานอยู่ใน สิงคโปร์ ภูมิใจที่จะเปิดตัว Large Language Model (LLM) ขนาด 13 พันล้านพารามิเตอร์ที่พัฒนาขึ้นโดยเฉพาะสําหรับภาษาบาฮาซา อินโดนีเซีย การเปิดตัวครั้งนี้ออกมาหลังจากการ เปิดตัว Foundation Model ขนาด 7 พันล้าน พารามิเตอร์และ Enterprise LLM เฉพาะด้านเป็นครั้งแรกของภูมิภาคเมื่อต้นปีนี้ ซึ่งถือเป็นก้าวสําคัญของตลาด เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ในการมี Large Language Model ของตัวเองและก้าวไปข้างหน้าอย่างกระโดดก้าวในความก้าวหน้าด้าน AI ของภูมิภาค
การเปิดตัว LLM สําหรับภาษาบาฮาซา อินโดนีเซียของ WIZ.AI ยังถือเป็นก้าวย่างที่สําคัญอย่างมากในการส่งเสริมให้ชุมชน AI ระหว่างประเทศให้ความสนใจมากขึ้นกับ LLM สําหรับภาษาในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ซึ่งจะช่วยเพิ่มการแทนที่ภาษาและวัฒนธรรมเอเชียใน LLM หลักๆ อีกด้วย “เราดีใจมากที่ได้เปิดตัว Large Language Model ระดับภูมิภาคแห่งแรกของ เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ นี้ LLM ของเราเปิดโอกาสใหม่ๆ สําหรับธุรกิจในภูมิภาค และเราตื่นเต้นที่จะเห็นผลกระทบเชิงการเปลี่ยนแปลงของมัน” กล่าวโดย Jennifer Zhang CEO และผู้ร่วมก่อตั้ง WIZ.AI
ในขณะที่ LLM ที่แพร่หลายส่วนใหญ่ถูกฝึกฝนด้วยข้อมูลและวัสดุจากตะวันตก LLM ของ WIZ.AI ถูกฝึกฝนด้วยโทเคนภาษาอินโดนีเซียกว่า 10 พันล้านรายการ ซึ่งจับความละเอียดทางภาษาวิทยาและบริบททางวัฒนธรรมของภูมิภาคได้ นําไปสู่ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับบริบทมากขึ้น
LLM ของ WIZ.AI มีประสิทธิภาพสูงกว่า LLM พื้นฐานหลักๆ ในภาษาบาฮาซา อินโดนีเซีย ตามการประเมินของ Hugging Face Open Leaderboard ซึ่งเป็นมาตรฐานอ้างอิงในการประเมิน LLM
การประเมินเบื้องต้นของประสิทธิภาพ LLM ของ WIZ.AI มีสัญญาณที่ดี จากการเปรียบเทียบกับ LLM หลักขนาด 13 พันล้าน พารามิเตอร์เป็นต้น LLM ของ WIZ.AI เอาชนะประสิทธิภาพสําหรับภาษาบาฮาซา อินโดนีเซียทุกตัวชี้วัดหลัก โดย LLM ของ WIZ.AI โดดเด่นเป็นพิเศษใน Hellaswag (การอนุมานสามัญสํานึก) ด้วยคะแนนสูงกว่า 33% ตามมาด้วย ARC (ความท้าทายด้านการให้เหตุผล) และ TruthfulQA ด้วยคะแนนสูงกว่า 20% และ MMLU ด้วยคะแนนสูงกว่า 7%
การประเมินประสิทธิภาพในภาษาบาฮาซา อินโดนีเซียระหว่าง LLM ของ WIZ.AI และ LLM หลัก
เมื่อเปรียบเทียบกับ LLM หลักขนาด 70 พันล้าน พารามิเตอร์ LLM ของ WIZ.AI ยังเหนือกว่าในตัวชี้วัดหลัก 3 ตัวในภาษาบาฮาซา อินโดนีเซียโดยเฉลี่ย 4% รวมถึง ARC (ความท้าทายด้านการให้เหตุผล), Hellaswag (การอนุมานสามัญสํานึก) และ TruthfulQA
LLM ของ WIZ.AI มีประสิทธิภาพเหนือกว่า LLM หลักๆ โดยเฉพาะในด้านเฉพาะทาง เช่น ธนาคาร การเงิน และพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ เมื่อมอบหมายให้ระบุธนาคารที่ใหญ่ที่สุดใน อินโดนีเซีย